Depuis quelques temps, nous utilisons l’IA pour accélérer très fortement notre capacité de traitement en particulier pour les documents brefs ( coupures de presse, fiches). Nous effectuons des traitements par lots.

Les étapes clé sont

• Reconnaissance de caractères
• Analyse et extraction d’information, dont le résumé
• Renommage des fichiers
• Création de tableaux triés par date
• Mise en ligne préliminaire
• Corrections manuelles (dès que possible)

Les IA font encore beaucoup d’erreurs d’interprétation. Il est nécessaire de bien vérifier le document d’origine.
Les documents mal traités ont tendance à être en début et fin de tableau car il arrive que la date soit mal identifiée et très éloignée de la vérité. Les causes sont multiples :

• scan de mauvaise qualité
• document très abimé
• mauvaise reconnaissance de caractères
• ambiguité dans le texte
• absence de la date dans le document (hallucination)
• date cachée par un repli du papier au moment du scan (hallucination)
• page volante esseulée (hallucination)
• mauvaise interprétation du texte
• annotations manuscrites sauvages qui perturbent l’interprétation

Voici les résultats de ces traitements

Voici les étapes du traitement si vous voulez tous les détails.